PDF 关键点提取——合同条款、论文结论、数据关键值
为什么专门需要"关键点提取"
PDF 全文总结是给你一个"整体印象"，但很多场景你需要的是精准的具体信息：
- 合同里"付款条款"的具体约定（不是"合同讲了什么"，而是"付款方式、期限、违约责任分别是什么"）
- 论文里"实验结果"的具体数据（不是"这篇论文研究了 X"，而是"实验一和实验二的具体结果数值"）
- 年报里"营收数据"和"同比变化百分比"
全文总结可能会把这些关键信息埋没在摘要里。关键点提取是更精准的操作。
支持的提取类型
WPS AI 的关键点提取可以针对多种文档类型：
| 文档类型 | 典型提取内容 |
|---|---|
| 合同/协议 | 核心权利义务、金额、期限、违约责任、争议解决方式 |
| 学术论文 | 研究问题、方法、关键实验结果、结论 |
| 研究报告 | 核心数据、趋势判断、关键结论、预测值 |
| 政策文件 | 主要条款、适用范围、生效时间、处罚规定 |
| 产品说明书 | 规格参数、使用条件、保修期限、注意事项 |
基本用法
和 Chat PDF 类似，用自然语言描述你要提取什么：
- "提取这份合同里关于付款的所有条款"
- "找出这篇论文中实验一的具体结果数据"
- "把报告里 2024 年的所有营收数据列出来"
AI 会把匹配到的具体内容逐条列出来，并标注来源位置（页码）。
和全文总结的配合
最高效的 PDF 阅读流程是：
- 先全文总结 → 了解文档整体内容和结构
- 定位关键点 → 知道哪些章节包含你关心的内容
- 用 Chat PDF 或关键点提取 → 精准获取那些章节里的具体信息
- 回原文确认 → 对关键内容（尤其是数据和法律条款）在原文里核对
关键内容的可复制性
提取的关键点可以直接复制粘贴到其他 WPS 组件中——比如把合同关键条款复制到 WPS 文字里整理成对照表，把报告的核心数据复制到 WPS 表格里做进一步分析。跨组件数据流通不需要中转。